Mengapa Penilaian Pemanduan Autonomi Merosot? Apakah Sebabnya?

Menurut kilang papan kombinasi lembut dan keras automotif, sebab yang sangat penting untuk penilaian rendah pemanduan autonomi ialah IPO saham AS kini berada di bawah tekanan yang hebat. Khususnya, syarikat teknologi kebanyakannya dianggap terlebih nilai sebelum ini, yang sudah tentu termasuk syarikat memandu sendiri. Sebab kedua ialah pelaburan yang tinggi dalam penyelidikan dan pembangunan pemanduan autonomi dan kesukaran untuk membuat keuntungan. Pemanduan autonomi adalah aplikasi penting teknologi kecerdasan buatan dalam bidang automotif, dan secara semula jadi ia juga mempunyai beberapa ciri industri kecerdasan buatan, di mana pelaburan yang tinggi dalam penyelidikan dan pembangunan adalah satu aspek. Pada masa ini, teknologi asas hampir semua teknologi pemanduan autonomi ialah pembelajaran mesin. Memandangkan kerumitan adegan terus meningkat, model pembelajaran mesin yang digunakan dalam pemanduan autonomi meningkat secara eksponen dalam kerumitan dan volum algoritma, yang memerlukan banyak tenaga kerja, input kos bahan, seperti penyelidikan dan pembangunan algoritma, pembelian kenderaan ujian, dsb. Faktor-faktor ini menjadikan pembangunan pemanduan autonomi sangat mahal.

Ia boleh dilihat daripada laporan kewangan suku kedua 2022 GM bahawa bahagian pemanduan autonomi syarikat Cruise mengalami kerugian perniagaan sebanyak $500 juta pada suku kedua, dan kerugian terkumpul sebanyak $900 juta pada separuh pertama tahun itu. Sejak penubuhannya, Cruise telah kehilangan lebih daripada $5 bilion berturut-turut.

Menurut editor papan kombinasi lembut dan keras automotif, pelaburan berskala besar menyukarkan syarikat pemanduan berautonomi ini untuk mengaut keuntungan. Walau bagaimanapun, terdapat faktor yang sangat objektif dalam kesukaran membuat keuntungan. Teknologi pemanduan autonomi semasa tidak universal. Terdapat atribut penyesuaian yang kukuh untuk senario yang berbeza, seperti kawasan perlombongan, taman, kenderaan bawa pulang berkelajuan rendah, dsb.

Menurut editor papan kombinasi lembut dan keras automotif, senario ini jelas berbeza dari segi data latihan, jadi ia perlu disesuaikan, yang membawa kepada syarikat yang telah disenaraikan dan syarikat yang sedang bersiap sedia untuk menjadi awam, dalam sebenarnya, tidak banyak kelebihan untuk permulaan. , yang kedua mudah dipesan dengan mempelajari bidang perwakilan. Sebab ketiga ialah sistem perundangan dan kemudahan sokongan lain turut menyeberangi sungai dengan merasai batu. Sebagai teknologi yang mengganggu dalam industri pengangkutan, pemanduan autonomi memberi impak yang besar kepada sistem pengangkutan sedia ada. Di negara saya, sebenarnya adalah "haram" untuk kereta pandu sendiri berada di jalan raya pada masa ini.

Oleh itu, Yi Tong, timbalan kepada Kongres Rakyat Kebangsaan, pengarah Institut Inovasi dan Strategi Pembangunan Akademi Sains dan Teknologi Beijing, dan penyelidik sebelum ini menegaskan bahawa rangka kerja undang-undang semasa di bawah "Undang-undang Keselamatan Lalu Lintas Jalan" adalah berdasarkan pada kenderaan bermotor dan pemandu manusia. Ya, hanya pemandu yang berkelayakan sahaja dibenarkan memandu kenderaan bermotor di jalan raya. Sistem pemanduan automatik tidak mempunyai status undang-undang memandu kenderaan bermotor dan tidak dapat memenuhi keperluan pembangunan teknologi baharu. Realiti ini menjadikan visi cemerlang pemanduan autonomi kelihatan terlalu jauh, dan pelabur cenderung goyah mengenainya.